Анотація
У статті розглянуто метод створення моделі хмарного покриву для моделювання роботи сонячної електростанції з урахуванням просторового розташування станції й метеоумов. Отримана модель може бути використана для моделювання різних підсистем сонячних електростанцій в умовах, наближених до реальних. Наведено алгоритм підвищення роздільної здатності зображень метеорологічних супутників. Наведено алгоритм використання випадкового блукання для внесення ймовірнісної складової до отриманого зображення. Показано, що внесення випадкової складової не змінює початкове значення коефіцієнту поглинання сонячного випромінювання. Бібл. 7, рис. 3.
Посилання
Development of renewable energy sources in Ukraine, 2017. URL: http://energymagazine.com.ua/wpcontent/uploads/2017/03/Rozvitok-VDE-v-Ukrai-ni.pdf. (Accessed: 07.02.2019). (Ukr)
Baziuk T., Blinov I., Butkevych O., Honcharenko I, Denysiuk S., Zhuikov V, Kyrylenko O., Lukianenko L,.Mykolaiets D, Osypenko K.,.Pavlovskyi, Rybina O., Steliuk A., Tankevych S. and Trach I. Intelligent power systems: elements and modes. Kyiv, Institute of Electrodynamics of the NAS of Ukraine. 2016. 400 p. (Ukr)
Osypenko K., Zhuikov V. Estimation of fractal dimension and transmission function of clouds, Microsystems, electronics and acoustics. 2017. No 5. Pp. 13-19. (Ukr)
Global infrared satellite map. URL: https://www.wunderground.com. (Accessed: 12.03.2020).
Diamond-Square Algorithm. URL: https://medium.com. (Accessed: 12.02. 2020)
Keiko A. V. Systems research in energy: Retrospective of scientific directions SEI-ISEM. Novosibirsk: Nauka, 2010. 686 p. (Rus)
Kalinina V. N., Pankin V.F. Mathematical statistics, Moscow: Drofa, 2002. 336 p. (Rus)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2020 Клен К.С., Мартинюк В.І., Жуйков В.Я.