Ключові слова
вітрогенератор
прогнозування
теорія мартингалів
метод Адамса
інтерполяційний поліном Ньютона
Як цитувати
Анотація
У статті проведено аналіз впливу похибки прогнозування швидкості вітру на величину зони керованої роботи накопичувача. Наведено формулу для розрахунку потужності на виході вітрогенератора за відомими значеннями швидкості вітру. Показано, що в разі досягнення похибки прогнозування швидкості вітру 20 %, зона керованої роботи накопичувача зникає. Обґрунтовано необхідність порівняння методів прогнозування з різною дискретністю даних для забезпечення мінімально можливої похибки прогнозування та визначення впливу дискретності даних на похибку. Наведено формули схеми «предиктор-коректор» для методів Адамса, Гемінга та Мілна. Наведено другу інтерполяційну формулу Ньютона для інтерполяції/екстраполяції в кінці таблиці даних. Для оцінювання точності прогнозу застосовано середню відносну похибку МАРЕ. Показано, що похибка прогнозування менша за використання даних із меншою дискретністю. Показано, що у разі використання методу Адамса з горизонтом прогнозу до 30 хв. у межах ±34 % від середнього значення енергії можна керовано заряджати або розряджати накопичувач. Бібл. 13, рис. 2, табл. 3.
Посилання
Zhuikov V. Y., Lukianenko L. M., Mykolaiets D. A., Osypenko K. S., Steliuk A. O., Tereshchenko T. O. & Yamnenko Y. S. Improving the efficiency of systems with renewable energy sources: a monograph. Kyiv: Kafedra. 2018. 368 p. (Ukr)
Rozvytok vidnovlyuvanyx dzherel energiyi v Ukrayini. (Development of renewable energy sources in Ukraine), 2017. URL: http://energymagazine.com.ua/wpcontent/uploads/2017/03/Rozvitok-VDE-v-Ukrai-ni.pdf. (Accessed: 07.02.2019).
Zhuikov V. Y. & Osypenko K. S. Heisenberg uncertainty principle in estimating the level of energy generated by renewable sources. Tekhnichna Elektrodynamika. 2017. No 1. Pp. 10–16. (Ukr)
Turing A. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society. London, Mathematical Society, 1937. Vol. 42. Pp. 230–265.
Zhuikov, V. Y., & Osypenko, K. S. The influence of the statistical nature of the parameters of the system elements on the charge level of the drive. Tekhnichna Elektrodynamika. 2019. No 1. Pp. 16–20. (Ukr)
Krivcov V., Olejnikov A., and A. Y. Inexhaustible energy. Book. 1. Wind power generators. Kharkiv: Natsyonalnyi Aerokosmycheskyi Unyversytet Kharkovskyi Avyatsyonnyi Ynstytut, 2003. 400 p. (Rus)
MegaWatt Technology. Wind turbine SV-3.1. (n.d.). Retrieved from https://megawatt-technology.all.biz/vtrogenerator-sv-3-1-g17708723 (Accessed: 07.02.2019).
Belhydromet. (n.d.). Retrieved from http://pogoda.by/ (Accessed: 07.02.2019).
NOAA National Centers For Environmental Information (n.d.). URL:https://www.ncdc.noaa.gov/crn/sensors.htm?stationId=1801#wind.
Kalinin, V., Nabatov, K., Shuvalov, A., & Kobelev, A. On the possibilities of using alternative energy sources. Vestnik TGTU. 2003. V. 9. No 3. Pp. 450–456. (Rus)
Bakhvalov N.S., Zhydkov N.P., Kobelkov G.M. Numerical methods. Moscow: Binom. 2004. 634 p. (Rus)
Süli E. & Mayers D. F. Introduction to numerical methods. Cambridge University Press; 1st Edition, 2003.
Ghofrani M., Alolayan M. Time Series and Renewable Energy Forecasting. 2018.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2020 К.С. Клен, М.К. Яременко, В.Я. Жуйков