ОПТИМАЛЬНА ПОБУДОВА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО КОМПЛЕКСУ НА ОСНОВІ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ
Article_4 PDF

Ключові слова

відновлювані джерела енергії
гібридна енергосистема
стохастична оптимізація

Як цитувати

Кузнецов, М. ., і О. . Мельник. «ОПТИМАЛЬНА ПОБУДОВА ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО КОМПЛЕКСУ НА ОСНОВІ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 51, Жовтень 2018, с. 028, https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/171.

Анотація

Поєднання вітрових та сонячних електростанцій в генеруючий комплекс разом з акумулюючими пристроями підвищує надійність забезпечення електроенергією локальних споживачів. Однак економічна ефективність такого комплексу суттєво залежить від оптимального співвідношення потужностей. Оскільки поточна вітрова та сонячна енергія мають випадкову природу, задачі оптимізації мають формулюватися з урахуванням стохастичних факторів. Можливі різноманітні вимоги до роботи енергокомплексу, яким відповідають різні типи стохастичних оптимізаційних задач. Пропонуються класифікація та способи формулювання таких задач залежно від вибору критеріїв оптимальності.  Бібл. 6, рисунок.

Article_4 PDF

Посилання

Kuznietsov M.M. Modeling of the wind and solar power common work. Vidnovluvana energetyka. 2016. Vol. 1. P. 12–16. (Ukr.)

Victor O. Okinda, Nichodemus A. Odero. A review of techniques in optimal sizing of hybrid renewable energy systems. IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology. Issue 11, 2015. P. 153–163.

Gitman M.B. Introduction to stochastic optimization: Perm National Research Politechnical University, 2014. 104 p. (Rus)

Kuznietsov M.P. Features of optimization of hybrid power systems. Materials of the XVII International Scientific and Practical Conference. Vidnovluvana energetyka v 21 stolitty. Kyiv: 2016. P. 102–107. (Ukr.)

СОУ-Н ЕЕ ЯЕК 04.156:2009. Main requirements to regulation of frequency and capacity in the IPS of Ukraine. Guideline. (Ukr)

Niknam T. A modified honey bee mating optimization algorithm for multiobjective placement of renewable energy resources. Applied Energy, Issue 88, 2011. Р. 4817–4830.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2018 Кузнецов М.П., Мельник О.А.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.