АНАЛІЗ ЗАДАЧІ ОПТИМІЗАЦІЇ РОБОТИ РОЗПОДІЛЬЧОЇ МЕРЕЖІ ЗА ДОПОМОГОЮ УСТАНОВКИ ЗБЕРІГАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ

Як цитувати

Кацадзе, Т.Л., і Д.І. Борсук. «АНАЛІЗ ЗАДАЧІ ОПТИМІЗАЦІЇ РОБОТИ РОЗПОДІЛЬЧОЇ МЕРЕЖІ ЗА ДОПОМОГОЮ УСТАНОВКИ ЗБЕРІГАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 74, Серпень 2026, с. 049, https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/444.

Анотація

У роботі досліджено задачу багатокритеріальної оптимізації роботи розподільної електричної мережі за допомогою установок зберігання енергії (УЗЕ). Для тестової моделі мережі виконано оптимізацію розміщення та потужності УЗЕ за критеріями мінімізації втрат електроенергії, а також показників надійності SAIDI, SAIFI та eENS. Розрахунки проводилися із застосуванням квазідинамічного моделювання та методу перебору  станів, а в якості оптимізаційних методів використано алгоритми NSGA-II, NSGA-III, CMOPSO та SMSEMOA.

В роботі виконано порівняльний аналіз збіжності та результативності метаевристичних алгоритмів. Показано, що генетичні алгоритми забезпечують більш повне дослідження простору пошуку та формують ширшу множину недомінатних рішень проте потребують більшого обчислювального ресурсу. Встановлено статистично значущий вплив відстані до точок секціонування мережі, відстані до живлячих підстанцій та топологічної центральності вузлів на ефективність встановлення УЗЕ. Показано, що найбільший позитивний ефект від використання УЗЕ досягається у віддалених та топологічно периферійних ділянках мережі з обмеженими можливостями резервування.

Отримані результати дозволяють сформувати підхід до попереднього вибору вузлів-кандидатів перед застосуванням обчислювано складних метаевристичних алгоритмів, що дає можливість суттєво скоротити простір пошуку та прискорити процес оптимізації роботи мережі шляхом встановлення УЗЕ. Бібл. 8, рис. 4, табл. 2.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2026 Т.Л. Кацадзе, Д.І. Борсук

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.