Ключові слова
несинусоїдальні режими
парні гармоніки
штучна нейронна мережа
Як цитувати
Анотація
Розглянуто резонансні перенапруги, що виникають внаслідок підключення автотрансформатора до електричної мережі. Проведено дослідження, присвячені актуальній науковій та практичній задачі – розробка моделей для аналізу резонансних перенапруг при їх виникненні, розвитку та існуванні. Розроблено штучну нейронну мережу контролю перенапруг та функціональні моделі для її налагодження. Досліджено застосування розробленої мережі для виявлення факторів, які мають найбільший вплив на появу та кратність перенапруг в електричних мережах. Наявність значної кількості нечітко заданих чинників, які впливають на точність визначення характеристик даних перенапруг, зумовила необхідність використання штучної нейронної мережі. Обґрунтовано вибір алгоритму навчання багатошарового персептрона для вирішення задачі визначення характеристик перенапруг, що виникають при включенні лінії електропередачі надвисокої напруги на ненавантажений автотрансформатор. Було застосовано процедуру навчання методом зворотного поширення помилки, що придатна для навчання багатошарових нейронних мереж. Сформульовано вимоги до підготовки багатошарового персептрона для вирішення задачі визначення характеристик резонансних перенапруг. Такі вимоги пов’язані з вибором оптимальної архітектури багатошарового персептрона, підготовкою вибірок даних, кількістю епох навчання, вибором функції активації нейронів. Виявлено фактори, які найбільше впливають на характеристики резонансних перенапруг. Наведено результати визначення характеристик перенапруг такого класу за допомогою штучної нейронної мережі. Бібл. 11, рис. 5.
Посилання
Bazutkin V.V., Dmokhovskaya L.F. Calculations of transient processes and overvoltage. Moscow: Energoatomizdat, 1983. 328 p.
Dmokhovskaya L.F. Engineering calculations of internal overvoltage in electrical transmissions. Moscow: Energy, 1972. 288 p.
Kuznetsov V.G., Tugai Yu.I., Kuchanskyi V.V., Shpolianskyi O.G. Study of resonant overvoltages on even-multiplicity ultraharmonics on 750 kV power lines. Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2012. Issue 29. P. 15–22.
Kuznetsov V.G., Shpolianskyi O.G. Investigation of the possibility of overvoltage in the 750 kV transmission line at the 2nd harmonic. Problemy Electroenergetyki. VI Miedzynarodowe Seminarium Polsko–Ukrainskie. Łódź 16-17 Spt. 2010. pp. 51–58.
Kuznetsov V.G., Tugai Y.Y., Kuchanskyi V.V. The use of an artificial neural network for the analysis of resonant overvoltages. Problemy Electroenergetyki. VI Miedzynarodowe Seminarium Polsko-Ukrainskie. Łódź 16-17 Spt. 2010. pp. 81–88.
David Kriesel. Brief Introduction to Neural Networks. Berlin, 2010. P. 286.
Kuchanskyi V. The application of controlled switching device for prevention resonance overvoltages in nonsinusoidal modes. IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). April 2017. P. 394–399.
Sadeghkhani I., Ketabi A., Feuillet R. New approach to harmonic overvoltages reduction during transformer energization via controlled switching. Proceedings of in Proc. 15th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems. Curitiba, Brazil, 2009. P. 1589–1595.
Sadeghkhani I., Mortazavian A., Moallem M. Mitigation of capacitor banks switching overvoltages using radial basis function technique. Advances in Electrical Engineering Systems 13. Vol. 1. No. 1. March 2012. P. 8–13.
Sadeghkhani I., Ketabi A., Feuillet R. Estimation of Temporary Overvoltages during Power System Restoration using Artificial Neural Network. IEEE Trans. Power Delivery. Vol. 17. Oct. 2002. P. 1121–1127.
Tugay Y. The resonance overvoltages in EHV network. Proceedings of IEEE Sponsored Conference EPQU’09 – In-ternational Conference on Electrical Power Quality and Utilisation. Lodz, Poland. September 15-17, 2009. P. 14–18.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2018 В.В. Кучанський