Ключові слова
ринок електричної енергії
короткострокове прогнозування
нейронні мережі глибинного навчання
Як цитувати
Анотація
Значні зростання встановленої потужності електростанцій з відновлюваними джерелами енергії та розбалансування фінансової системи оптового ринку електричної енергії України спонукали Міністерство енергетики до розробки альтернативного механізму підтримки виробників ВДЕ. Запровадження преміального тарифу (FIP), який компенсує різницю між фактичною ціною продажу електроенергії та "зеленим" тарифом, може допомогти виробникам отримувати більше коштів негайно після відпуску електроенергії. Однак, дослідження показали, що вихід з балансуючої групи без утворення нової може призвести до зростання витрат, пов'язаних з похибкою прогнозування. Для виробників важливо утворювати незалежні балансуючі групи для компенсації негативних наслідків. Висновки статті показують, що немає єдиної оптимальної балансуючої групи для всіх виробників, але деякі групи часто повторюються. Перехід до окремої балансуючої групи може мати значний економічний ефект для виробника, зменшуючи вартість похибки прогнозування порівняно з самостійною відповідальністю за небаланс. Проте, балансуюча група, визначена методом ретроспективного розрахунку вартості похибки прогнозу, не є стабільною на довгий термін. Бібл. 4, рис. 2, 3 табл.
Посилання
On approval of regulations governing the activities of a guaranteed buyer and purchase of electricity at a green tariff. Resolution of National energy and regulatory commission, Ukraine, April 26 , 2019. No 641 (with changes of the resolution No 2802). (Ukr)
Blinov I.V., Miroshnyk V.O., Loskutov S.S., Miroshnyk V.O. Reduction of costs for covering imbalances of members of the balancing group of producers of electric energy from renewable sources. Tekhnicna electrody-namika. 2023. No 1. Pp. 62–76. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2023.01.062 (Ukr)
Pablo-Romero M.P., Sánchez-Braza A., Salvador-Ponce J., Sánchez-Labrador N.An overview of feed-in tariffs, premiums and tenders to promote electricity from biogas in the EU-28. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 73. Pp. 1366–1379. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.01.132
Kitzing L. Risk implications of renewable support instruments: Comparative analysis of feed-in tariffs and premiums using a mean–variance approach. Energy. 2014. Vol. 64. Pp. 495–505. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.10.008
About the statement of Rules of the market. Resolution of National energy and regulatory commission, Ukraine, March 14 , 2018. No 307. Uriadovyi kur’ier. 2018. No 117. (Ukr)
Blinov I.V., Shymanyuk P.V., Miroshnyk V.O. Estimation of the cost of the error of the forecast "a day ahead" of technological losses in the electrical networks of Ukraine. Tekhnicna electrodynamika. 2020. No 5. Pp. 70–73. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2020.05.070 (Ukr)
Hong T. Crystal Ball Lessons in Predictive Analytics. EnergyBiz. 2015. Vol.12. Issue 2. Pp. 35–37.
Ivanov H.A., Blinov I.V., Parus E.V. Architecture of tools of estimating the influence of renewable sources on the electricity cost in Ukraine. Natural and Technical Sciences. 2020. VIII (30). Issue 244. Pp. 49–52. DOI: https://doi.org/10.31174/SEND-NT2020-244VIII30-12
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2023 В.О. Мірошник, С. Лоскутов