ОПТИМІЗАЦІЯ ГРАФІКІВ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ АГРЕГАТОРОМ В ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМАХ
Article_14 PDF

Ключові слова

локальна система
дизель-генератор
графік навантаження
агрегатор

Як цитувати

Бєлоха, Г. ., і В. . Сичова. «ОПТИМІЗАЦІЯ ГРАФІКІВ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ АГРЕГАТОРОМ В ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМАХ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 66, Грудень 2023, с. 084, doi:10.15407/publishing2023.66.084.

Анотація

Ринкова робота системи розподілу електроенергії набула значного розширення завдяки зростаючому використанню відновлювальних та розосереджених джерел. У статті розглянуто стратегії оптимізації графіків навантаження агрегаторами локальних систем. Оптимізації графіків навантаження полягає в тому, щоб мінімізувати загальні витрати постачальника для зменшення собівартість електроенергії та нижчої ціни для споживача. В локальних системах, у складі яких є дизель-генератори, основна складова яка найбільше впливає на ціну за 1 кВт, це витрати первинного палива дизель-генераторів. Цільова функція, запропонована в цьому дослідженні мінімізує витрати первинного палива постачальника, шляхом оптимального перерозподілу потужностей по кожному генератору. Досліджено базовий графік навантаження та застосування стратегій оптимізації графіків: зниження навантаження, перенесення навантаження, підвищення мінімуму навантажень,, гнучке змінення навантаження. При використанні оптимального алгоритму втрати Bпр сер% складають 5-6% відносно рівномірного розподілу потужності.   Бібл 8. Рис. 4.

https://doi.org/10.15407/publishing2023.66.084
Article_14 PDF

Посилання

Ponds Kody, Arefi Ali, Sayigh Ali, Ledwich,Gerard. Aggregator of Demand Response for Renewable Integration and Customer Engagement: Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats. Energies. 2018. No 11. Pp. 2391. DOI: https://doi.org/10.3390/en11092391

Morales-España, Germán Martínez-Gordón, Rafael Sijm, Jos. Classifying and modelling demand response in power systemsю Energy, Elsevier. 2022. vol. 242 (C). DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.122544

Deng R.,Yang Z.,Chow M.-Y. and Chen J. A Survey on Demand Response in Smart Grids: Mathematical Models and Approaches, in IEEE Transactions on Industrial Informatics. June 2015. Vol. 11. No. 3. Pp. 570-582. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2015.2414719

Laitsos, Vasileios Bargiotas, Dimitrios Daskalopulu, Aspassia Arvanitidis, Athanasios Tsoukalas, Lefteri. An Incentive-Based Implementation of Demand Side Management in Power Systems. Energies. 2021. No 14. Pp.7994. DOI: https://doi.org/10.3390/en14237994

Rehman S., Natrajan N., Mohandes M., Alhems L.M., Himri Y. and Allouhi A. Feasibility Study of Hybrid Power Systems for Remote Dwellings in Tamil Nadu, India, in IEEE Access. 2020. Vol. 8. Pp. 143881–143890. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3014164

Ponds Kody Arefi, Ali Sayigh, Ali Ledwich, Gerard. Aggregator of Demand Response for Renewable Integration and Customer Engagement: Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats. Energies. 2018. No 11. Pp. 2391. DOI: https://doi.org/10.3390/en11092391

Knudsen J., Bendtsen J., Andersen P., Madsen K., Sterregaard C. and RossiterA. Fuel optimization in multiple diesel driven generator power plants. IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). 2017. Pp. 493–498. DOI: https://doi.org/10.1109/CCTA.2017.8062510

Denysiuk S. P., Bielokha H. S., Derevianko D. G. (2023). Optimization of consumption of primary fuel in local electricity markets for systems using diesel generators. Tekhnichna Elektrodynamika. 2023. No 1. Pp. 56–61. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2023.01.056

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2023 Г.С. Бєлоха, В.В. Сичова

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.