РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ
Article_10 PDF

Ключові слова

короткострокове прогнозування
небаланси електроенергії
нейронні мережі

Як цитувати

Сичова, В. . «РОЗРОБКА ШТУЧНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБАЛАНСІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ В ОЕС УКРАЇНИ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 66, Грудень 2023, с. 058, doi:10.15407/publishing2023.66.058.

Анотація

У статті наведено результати дослідження моделі штучної нейронної мережі типу LSTM для короткострокового прогнозування значень позитивних і негативних небалансів електричної енергії в ОЕС України. Виконано аналіз результатів прогнозування, отриманих за допомогою моделей оптимізацією гіперпараметрів й різною довжиною вікна та об’єднання їх у ансамблі моделей. Виконані дослідження на основі фактичних даних балансуючого ринку електричної енергії України показали ефективність використання зазначених моделей для вирішення поставленої  задачі. Бібл. 11, рис. 3, табл. 3.

https://doi.org/10.15407/publishing2023.66.058
Article_10 PDF

Посилання

Kirylenko O.V., Pavlovskyi V.V., Blinov I.V. Scientific and technical support for organizing the work of the IPS of Ukraine in synchronous mode with the European continental energy system ENTSO-E. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022. No. 5. Pp. 59–66. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.05.059 (Ukr)

On the electric energy market: Law of Ukraine dated April 13, 2017 No. 2019-VIII. (Ukr)

On the approval of the Market Rules: Resolution of the NCRECP No. 307 dated 14.03.2018 (Ukr)

Olefir D.O., Babich V.Yu., Blinov I.V. Actual problems of providing IPS of Ukraine with frequency and power regulation resources. Enerhetyka: ekonomika, tekhnolohii, ekolohiia. 2021, No. 3. Pp. 39–46. DOI: https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2021. 251196 (Ukr)

Borukaev Z.Kh., Blinov I.V., Ostapchenko, K.B., Chemerys O.A., Shkarupylo V.V. Models and means of automation of energy market organizational management systems.Vinnytsia: NGO "European Scientific Platform", 2022. 122 p. DOI: https://doi.org/10.36074/mtzasoye-monograph.2022 (Ukr)

Parus E.V., Blinov I.V., Olefir D.O. Evaluation of the economic effect of the provision of balancing services by electric energy storage systems in the IPS of Ukraine. Pratsi Instytutu elektrodynamiky NAN Ukrainy. 2021. No. 60. Pp.28–37. DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2021.60.028 (Ukr)

Blinov I.V., Parus E.V., Miroshnyk V.O., Shimanyuk P.V. Sychova V.V. Model for evaluating the feasibility of transition of industrial consumers to hourly metering of electric energy in the retail market. Enerhetyka: ekonomika, tekhnolohii, ekolohiia. 2021. No. 1. Pp. 88–97. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2021.242186

Blinov I., Miroshnyk V. and Sychova V. Comparison of models for short-term forecasting of electricity imbalances. IEEE 8th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS57819.2022.9969288

Sychova V. Prediction of daily schedules of total imbalances of electrical energy in UES of Ukraine. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022. No. 4. Pp. 59–63. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.04.059 (Ukr)

Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber. Long Short-term Memory. Neural computation. 1997. Vol. 9. Pp. 1735–80. DOI: https://doi.org/10.1162/Nero.1997.9.8.1735

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2023 В.В. Сичова

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.