АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ
Article_2 PDF

Ключові слова

відновлювані джерела енергії
метод Монте-Карло
оптимальний рівень впровадження
оптимізація
розосереджене генерування

Як цитувати

Лук’яненко, Л. ., і І. . Гончаренко. «АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ МОНТЕ-КАРЛО ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ ДЖЕРЕЛ РОЗОСЕРЕДЖЕНОГО ГЕНЕРУВАННЯ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 46, Травень 2017, с. 013, https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/252.

Анотація

Постійне зростання частки джерел розосередженого генерування в структурі генерування енергосистем несе не лише позитивні зміни. Встановлення джерел розосередженого генерування в невідповідних місцях та невідповідної потужності може погіршити параметри усталеного режиму електричних мереж, наприклад, рівні напруги у вузлах мережі. У роботах [1, 4, 5, 10, 11] розроблено метод для розв’язання задачі оптимального розміщення джерел розосередженого генерування, у якому застосовуються статистичні випробування Монте-Карло в поєднанні з багатокритеріальною постановкою задачі. Метою цієї статті є аналіз роботи методу на різних електричних мережах. Для досліджень використовувалися відомі дослідні електричні мережі ІЕЕЕ. Результати аналізу показали, що розроблений метод у представленому вигляді має обмежену сферу використання, а тому постає необхідність розробки нового методу без визначених у ході дослідження недоліків. Також у ході дослідження встановлено, що для будь-якої електричної мережі існує власний оптимальний рівень впровадження джерел розосередженого генерування, який хоч і зростає при збільшенні кількості цих джерел у мережі, проте не залежить від її розмірності та є невідомим без попередніх досліджень. Бібл. 11, рис. 8, табл. 4.

Article_2 PDF

Посилання

Goncharenko I.S. Okremi podvischennya podvischennya effektivnosti method rozvyazannya tasks vyznachennya optimal mіstsі installation and tension rose-early generation. Pr. Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2015. Vip. 42. P. 47–51.

Kirilenko O.V., Pavlovsky V.V., Luk’yanenko L.M. Tekhnіchnі aspects vprovodzhennya dzherel rozpodіlnoї generation v elektrichnyh merezhakh. Tekhnschna electrodynamica. 2011. No. 1. C. 46–53.

Kirilenko O.V., Pavlovsky V.V., Luk'yanenko L.M., Trach I.V. The main problems of integration of power supply stations in “weak” regions. Tekhnschna electrodynamica. 2012. No. 3. P. 25–26.

Luk'yanenko L.M., Goncharenko I.S., Blonska O.V. Determining the optimal place for setting the values ​​of the tension of the injection of energy sources. Pr. Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2014. Vip. 37. P. 26–33.

Pavlovsky V.V., Luk’yanenko L.M., Goncharenko I.S., Zakharov A.M. Exchanging the tension of energizing the minds of the minds of coming to the electric line. Pr. Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2016. Vip. 43. P. 18–23.

Chernenko P.A. On the question of determining the required number of tests to assess the influence of the initial data error on the results of calculating the modes of power systems using the Monte Carlo method. Problems of technical electrodynamics. 1972. No. 36. P. 70–71.

Electrical systems. T. 1. Mathematical problems of the electric power industry: Pod. ed. V.A. Venikov. Textbook allowance for electricity. universities. M .: Higher. school, 1970. 336 p.

Akorede M.F., Hizam H., Aris I., Ab Kadir M.Z.A. A Review of Strategies for Optimal Placement of Distributed Generation in Power Distribution Systems. Research Journal of Applied Sciences. 2010. No. 5 (2). P. 137–145.

Energy from renewable sources. Eurostat. http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Energy_from_renewable_sources.

Goncharenko I.S. Distributed generation optimal placement. Climatic pattern consideration. Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS-2016). 2016. P. 93–96.

Lukianenko L.M., Goncharenko I.S., Blonska O.V. Determination of the Optimal Placement and Capacity of Distributed Generation. Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS-2014). 2014. P. 159–162.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Авторське право (c) 2017 Л.М. Лук’яненко, І.С. Гончаренко

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.