ФОРМУВАННЯ  НАВЧАЮЧИХ  СУКУПНОСТЕЙ  ДЛЯ  СИСТЕМ  ДІАГНОСТУВАННЯ  ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО  ОБЛАДНАННЯ  З  УРАХУВАННЯМ  РЕЖИМІВ   ЙОГО РОБОТИ

С.М.  Герцик

doi:10.15407/publishing2019.52.054

№ 52 (2019), ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ ТА АПАРАТИ

№ 52 (2019)

ФОРМУВАННЯ НАВЧАЮЧИХ СУКУПНОСТЕЙ ДЛЯ СИСТЕМ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ З УРАХУВАННЯМ РЕЖИМІВ ЙОГО РОБОТИ

ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ ТА АПАРАТИ

https://doi.org/10.15407/publishing2019.52.054

Опубліковано 20.03.2019

С.М. Герцик⁺⁻

С.М. Герцик

Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ, 03057, Україна

Article_10 PDF

Ключові слова

електроенергетичне обладнання,
системи діагностування
режими роботи ЕО

Як цитувати

Герцик, С. . «ФОРМУВАННЯ НАВЧАЮЧИХ СУКУПНОСТЕЙ ДЛЯ СИСТЕМ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ З УРАХУВАННЯМ РЕЖИМІВ ЙОГО РОБОТИ». Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України, вип. 52, Березень 2019, с. 054, doi:10.15407/publishing2019.52.054.

Анотація

Запропоновано методи формування просторів діагностичних ознак досліджуваного енергетичного обладнання, що працює у різних швидкісних режимах. На прикладах дослідження вібрацій підшипників кочення електроенергетичних машин доведено необхідність формування просторів діагностичних ознак з урахуванням режимів роботи досліджуваних об’єктів. Одержання експериментальних даних виконано з використанням лабораторного зразка системи вібродіагностування вузлів електроенергетичного обладнання. Бібл. 7, рис. 2, таблиця.

https://doi.org/10.15407/publishing2019.52.054

Article_10 PDF

Посилання

Babak S.V., Myslovich M.V., Sysak R.M. Statistical diagnostics of electrical equipment. Kyiv: Institute of Electrodynamics National Academy of Science of Ukraine. 2015. 456 р. (Rus)

Hertsyk S.М., Gyzko Yu.I., Myslovych M.V., Ostapchuk L.B., Sysak R M. Functional Algorithms and Software for Multi-level System Monitoring and Technical Diagnostics of Electrical Equipment Facilities. Tekhnichna elektrodynamika. 2016. No 4. Pp. 86–88. (Ukr)

Hertsyk S.М., Myslovych M.V. Models of training sets for the diagnosis of electrical equipment, considering the modes of its work. Metrologia ta prylady. 2017. No 5-1(67). P. 94–97. (Ukr)

Myslovych M.V., Sysak R.M. Some peculiarities of construction of intelligent multilevel systems of technical diagnostics of electric power objects. Tekhnichna elektrodynamika. 2015. No 1. Pp. 78–85. (Ukr)

Marchenko B.G, Myslovich M.V. Vibrodiagnostics of bearing units of electric machines. Kyiv: Naukova dumka. 1992. 96 p. (Rus)

Mclnerny S.A., Dai Y. Basic Vibration Signal Processing for Bearing Fault Detection. IEEE Transactions on Education. 2003. Vol. 46, No 1. Pp. 149–156.

Immovilli F., Cocconcelli M. Experimental Investigation of Shaft Radial Load Effect on Bearing Fault Signatures Detection. IEEE Transactions on Industry Applications, Vol. 53, No 3. May/June 2017. P. 2721–2729.